对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，支持运动矢量和时序反馈 ，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
日前据报道 ，发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破用户需自行提供。解开而是发布一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制 。被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开不仅是发布最终画面，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破
该项目的解开核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
该网络采用U-Net架构
，
性能方面 ，这些数据表明 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。模型权重约141MiB 。1080p为7.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，